Keywords
How to Cite
Abstract
В статье рассмотрены возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в борьбе с коррупцией
в сфере государственного управления. Проведен обзор международного опыта внедрения ИИ, в частности
в области государственных закупок и цифровых сервисов взаимодействия государства с гражданами.
Выявлено, что системы анализа больших данных и машинного обучения успешно используются для
повышения прозрачности процедур (например, в электронных госзакупках) и автоматизированного
выявления признаков коррупционных схем. Особое внимание уделяется случаям применения ИИ в
государственных закупках (опыт Южной Кореи, Евросоюза, Великобритании, Колумбии и др.) и во
взаимодействии с гражданами через SMS-сервисы, чат-боты и голосовых помощников (примеры США,
Южной Кореи, Сингапура, Узбекистана). Отмечены положительные эффекты таких инициатив – снижение
возможностей для взяточничества, повышение эффективности и доверия, экономия государственных
средств. Одновременно проанализированы потенциальные риски: проблемы защиты данных, технические
сбои, киберугрозы и ошибочные выводы алгоритмов. В заключение предложены рекомендации по
совершенствованию законодательства Республики Узбекистан для безопасного и результативного
внедрения ИИ в национальную антикоррупционную систему. Статья опирается на научные источники
местного и международного характера, материалы международных организаций и официальные данные.
Ключевые слова: искусственный интеллект, противодействие коррупции, государственное управление,
государственные закупки, электронное правительство, чат-боты, Узбекистан.
References
Department for Science, Innovation and Technology, «Премьер-министр представляет план ускоренного
развития ИИ» (GOV.UK, 12 января 2025 г.) // URL: www.gov.uk/government/news/prime-minister-sets-out-blueprintto-
turbocharge-ai.
Messick, R. «Прорыв в применении искусственного интеллекта для борьбы с коррупцией» (The Global
Anticorruption Blog, 19 января 2024 г.) // URL: https://globalanticorruptionblog.com/2024/01/19/breakthrough-inthe-
use-of-artificial-intelligence-to-fight-corruption/
Крылова, Д. В., и Максименко, А. А. «Использование искусственного интеллекта в вопросах выявления
и противодействия коррупции: обзор международного опыта» (Государственное управление. Электронный
вестник, № 84, 2021), сс. 241–245.
Cabinet Office & Government Digital Service. «Правительство использует Alexa и Google Home для упрощения доступа к сервисам» (пресс-релиз, GOV.UK, 20 апреля 2019 г.) // URL: https://www.gov.uk/government/news/
government-uses-alexa-and-google-home-to-make-services-easier-to-access.
Fergana agency. «В Узбекистане утвердили стратегию развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года» (Фергана — международное агентство новостей, 17 октября 2024 г.) // URL: https://fergana.agency/ news/135273/#:~:text=Фото%20с%20сайта%20chromatographyonline.
Пекось, О. «Запретить всегда успеем — первый замглавы Минцифры о регулировании ИИ в Узбекистане» (Spot.uz, 23 декабря 2024 г.) // URL: https://www.spot.uz/ru/2024/12/23/ai-uzbekistan/.
Korea.net. «Делиться с миром, часть 5: электронные закупки» (30 ноября 2016 г.) // URL: https://www.korea.net/Government/Current-Affairs/National-Affairs/view?articleId=142397.
Head, L., & White, A. «Антимонопольное ведомство Великобритании представляет инструмент на базе ИИ для борьбы с сговором в государственных закупках» (DLA Piper, 17 января 2025 г.) // URL: https://www.dlapiper.com/en-us/insights/publications/2025/01/cma-unveils-ai-powered-tool-to-combat-bid-rigging-in-public-procurement.
European Commission. «Передовые технологии в сфере государственных закупок» (Внутренний рынок, промышленность, предпринимательство и малые, и средние предприятия) // URL: https://single-market-economy. ec.europa.eu/single-market/public-procurement/digital-procurement/emerging-technologies-public-procurement_en.
Bizzini, P. «Италия внедряет полностью автоматизированные государственные тендеры» (AlgorithmWatch, 17 апреля 2024 г.) // URL: https://algorithmwatch.org/en/entirely-automated-public-tenders-in-italy/.
Jorge Gallego, Gonzalo Rivero, and Juan Martínez. «Предотвращение, а не наказание: модель раннего
предупреждения злоупотреблений в государственных закупках» (International Journal of Forecasting, т. 27, 2021
г.), С. 365.
Colonnelli, Emmanuel, Jorge Gallego, and Mounu Prem. «Что предсказывает коррупцию», глава 16 в сборнике
Экономика преступности (Elgar, 2022).
Alina Holmstrom. «Кто такая Эмма? Использование чат-ботов в иммиграционных службах» (Application, Ethics, and Governance of AI, 8 марта 2023 г.) // URL: https://aegai.nd.edu/latest/who-is-emma-using-chatbots-inimmigration- services/#:~:text=Who%20is%20Emma?%20Using%20Chatbots,as%20the%20website’s%20search.
Darke, A. «Министерство здравоохранения временно отключает чат-бот Ask Jamie из-за “несоответствующих ответов”» (Channel News Asia (CNA), 5 октября 2021 г.) // URL: https://www.channelnewsasia.com/singapore/mohask- jamie-covid-19-query-social-media-2222571.
Sabio Group. «Как Ask Jamie помог правительству Сингапура улучшить цифровые услуги» (Sabio Group, без даты) // URL: https://go.sabiogroup.com/rs/710-JZD-844/images/uk-casestudy-digital-singapore-government-askjamie. pdf.
Korea.net. «Делиться с миром, часть 6: e-People» (29 декабря 2016 г.) // URL: https://www.korea.net/ NewsFocus/policies/view?articleId=142921.
UZINFOCOM. «Muxlisa AI – голосовой ассистент» (1 июля 2024 г.) // URL: https://uzinfocom.uz/projects/ muxlisa-ai-uz-latin-3.
Alam, Tofail, Muhammad Aftab, Zaheer Abbas, Kamoliddin Mannonov Murodjon Ugli, and Syed Asad Abbas Bokhari. «Влияние инициатив электронного правительства на борьбу с коррупцией через поведенческие намерения: количественный анализ в развивающихся экономиках» (Sustainability, т. 15, № 3, 2023), с. 2694 // DOI: https://doi.org/10.3390/su15032694.
Straub, V. J., Hashem, Y., Bright, J., Bhagwanani, S., Morgan, D., Francis, J., & Esnaashari, S. «ИИ для повышения производительности бюрократии: оценка потенциала ИИ в автоматизации 143 миллионов транзакций правительства Великобритании» (arXiv preprint arXiv:2403.14712, 2024 г.) // URL: https://arxiv.org/abs/2403.14712.
Decarolis, F., & Giorgiantonio, C. «Коррупционные индикаторы в государственных закупках: новые данные по тендерам в Италии» (EPJ Data Science, 11, 16, 2022) // URL: https://epjdatascience.springeropen.com/ articles/10.1140/epjds/s13688-022-00325-x.
Gallego, J., Prem, M., & Vargas, J. F. «Прогнозирование проступков политиков: данные из Колумбии» (Data & Policy, т. 4, e41, 2022 г.) // URL: https://doi.org/10.1017/dap.2022.35, стр. e41–2.
Алексис, А. «NSA предупреждает об угрозах кибербезопасности со стороны искусственного интеллекта» (Cybersecurity Dive, 19 апреля 2024 г.) // URL: https://www.cybersecuritydive.com/news/nsa-generative-ai-artificialintelligence-
cybersecurity-risk/713661/.
Arrowsmith, S. «Формирование правил об исключениях (отстранении) в условиях пост-Brexit режима государственных закупок: предварительный анализ» (SSRN, 24 июля 2020 г.) // URL: https://ssrn.com/ abstract=3659909.